독립변수와 종속변수

 

📌 독립변수와 종속변수 개념 정리

1️⃣ 기본 정의

• 독립변수: 다른 변수에 영향을 주는 변수 (원인, 조작 가능)
• 종속변수: 독립변수의 영향을 받아 변하는 변수 (결과, 측정 대상)

2️⃣ 실생활 예시

항목	내용
독립변수	공부 시간 (조절 가능)
종속변수	시험 점수 (결과 반응)

3️⃣ 과학 실험에서

변수 유형	예시
독립변수	햇빛, 물의 양, 비료 종류
종속변수	식물 키, 잎 수, 무게

4️⃣ 비유로 이해 (기계 시스템)

[ 독립변수 ] —> [ 함수 또는 시스템 ] —> [ 종속변수 ] x f(x) y

5️⃣ 수학적으로 표현

y = f(x) → x는 독립변수, y는 종속변수

예: y = 2x + 3 → x 값에 따라 y가 달라짐

6️⃣ 머신러닝에서

• 입력 변수 (독립변수): 키, 몸무게, 나이
• 출력 변수 (종속변수): 질병 유무, 구매 여부

키	몸무게	나이	당뇨병 유무
175	70	35	예

7️⃣ 핵심 요약

비교 항목	독립변수	종속변수
역할	원인, 조작	결과, 측정
수학적 표현	x	y
시험 예시	공부 시간	시험 점수
실험 예시	햇빛, 물, 비료	식물의 키
AI 예시	키, 나이	질병 여부

8️⃣ 오해 주의

상관관계가 있다고 해서 인과관계가 있는 것은 아님.

예: 아이스크림 판매량과 익사 사고 → 여름이라는 공통 요인 때문.

9️⃣ 관련 용어

용어	설명
조작변수	실험자가 의도적으로 조작하는 독립변수
통제변수	영향을 줄 수 있으나 일정하게 유지
외생변수	외부 요인으로 영향을 주는 변수

📐 통계학에서의 기본 개념

• 독립변수 (Independent Variable): 설명변수(explanatory variable), 예측변수(predictor variable)라고도 부르며, 종속변수의 변화를 설명하거나 예측하는 데 사용됩니다. 보통 X, X₁, X₂, ..., Xₖ 등으로 표기됩니다.
• 종속변수 (Dependent Variable): 반응변수(response variable), 결과변수(outcome variable)라고도 하며, 독립변수에 의해 설명되거나 예측되는 변수입니다. 보통 Y로 표기됩니다.