
SAS 층화추출(stratified sampling) 방법 SAS에서는 PROC SURVEYSELECT 를 사용하여 층화추출을 간단하게 수행할 수 있습니다. 층화추출은 모집단을 여러 개의 층…

공변량 vs 잠재적 혼란 변수 1. 기본 개념 비교 항목 공변량 (…

공변량(Covariate) 상세 설명 공변량(covariate)은 종속변수(outcome)에 영향을 줄 수 있지만 연구의 주된 관심 대상은 아닌 독립변수입니다. …

잠재적 혼란 변수란? 🔍 잠재적 혼란 변수(Potential Confounding Variable)란? 잠재적 혼란 변수란, 연구에서 독립변수(X)와 종속변수(Y) 사이의 관…

Rasch 분석의 필요성과 사용 시기 Rasch 분석은 단순한 통계 분석이 아니라, 문항의 품질, 점수의 타당성, 평가의 공정성 을 과학적으로 검증하는 방법입니다. 심리학, 교육학, 보건학 등…

Odds Ratio 쉽게 이해하기 1. 승산(Odds)이란? 사건이 일어날 확률을 "일어날 확률 / 일어나지 않을 확률" 로 표현한 것입니다. 예: …

가장 쉬운 텍스트 마이닝 도구 📌 가장 쉽게 할 수 있는 텍스트 마이닝 도구 정리 🧾 1. Microsoft Excel + Power BI 장점: 코딩 없이 …

SAS로 텍스트 마이닝하는 방법 1. 데이터 준비 형식: CSV, Excel, 데이터베이스, 또는 SAS 데이터셋 (.sas7bdat) 내용: 문서 ID, 텍…

텍스트 마이닝 도구 정리 📚 텍스트 마이닝 분석 도구 총정리 🐍 1. Python (가장 대중적) 장점: 방대한 라이브러리, 커뮤니티, 사용 예시 많음 …

SAS에서 카이제곱 검정 수행 방법 SAS에서는 PROC FREQ 절차를 사용하여 범주형 변수 간의 관련성을 분석할 수 있습니다. 이때 / CHISQ 옵션을 활용하면 카이제곱 검정 을…

카이제곱 검정(Chi-Square Test) 자세히 알아보기 카이제곱 검정은 범주형 변수 간의 관련성을 분석할 때 가장 널리 사용하는 통계 기법 중 하나입니다. 관찰된 데이터와 기대되는…

독립변수가 범주형, 종속변수가 범주형일 때 사용하는 통계 방법 통계 분석에서 변수의 유형(범주형 vs. 연속형)에 따라 적용할 수 있는 분석 기법이 달라집니다. 이번 글에서는 독립변수가 …

SAS 로지스틱 회귀분석 Syntax 설명 ✅ 로지스틱 회귀분석이란? 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 이항(binary) 또는 다항(multinomial) 범주형일 때 사용되는 회…

범주형 독립변수와 이진 종속변수 분석 방법 독립변수가 범주형(categorical) 이고, 종속변수가 0과 1로 이루어진 이진형(binary) ✅ 1. 로지스틱 회귀분석 (Logis…

SAS 변수 추출 예제 기본 예제 DATA work.new_dataset; SET work.original_dataset; KEEP var1 var2 …

SAS에서 CSV 파일 불러오기 SAS에서는 PROC IMPORT 구문을 사용하여 CSV 파일을 손쉽게 불러올 수 있습니다. 기본 예제 PROC IMPOR…

텍스트 마이닝 진행 절차 1. 텍스트 데이터 수집 분석에 필요한 텍스트 데이터를 확보하는 단계입니다. 소스 예시: 뉴스, SNS, 블로그, 리뷰, 논문 등 수…

텍스트 마이닝이란? | 개념부터 활용까지 완벽 정리 1. 텍스트 마이닝이란? 텍스트 마이닝(Text Mining) 은 자연어로 작성된 비정형 텍스트 데이터에서 유용한 정…

다중공선성을 확인해야 하는 이유 ✅ 상관관계 분석만으로 충분하지 않은 이유 상관관계 분석은 변수들 간의 쌍(pair) 관계를 보여줍니다. 예를 들어, 광고비와 인건비 사이의 상…
🍀논문 작성 방법🍀
The Process of Writing a Research Paper