📘 통계 분석 기법 선택 방법

종속변수 개수	종속변수 유형	독립변수 개수	독립변수 유형	조건	방법
1개	연속형	1개	범주형	두 집단, 정규성 O, 대응	Paired T-test
1개	연속형	1개	범주형	두 집단, 정규성 O, 비대응	2-Sample T-test
1개	연속형	1개	범주형	두 집단, 정규성 X, 대응	Wilcoxon
1개	연속형	1개	범주형	두 집단, 정규성 X, 비대응	Mann-Whitney
1개	연속형	1개	범주형	세 집단 이상, 정규성 O	One-way ANOVA
1개	연속형	1개	범주형	세 집단 이상, 정규성 X	Kruskal-Wallis
1개	연속형	2개 이상	연속형	-	다중 회귀분석 (Multiple Regression)
1개	연속형	2개 이상	혼합형	공변량 존재	공분산분석 (ANCOVA, GLM)
1개	연속형	2개 이상	혼합형	공변량 없음	이원분산분석 (Two-way ANOVA, GLM)
1개	범주형 (명목)	2개 이상	범주형	종속변수가 명목형, 3수준 이상	카이제곱 검정 (Chi-square)
1개	범주형 (서열)	2개 이상	범주형	종속변수가 서열형, 3수준 이상	순서형 로지스틱 회귀
1개	범주형 (이분형)	2개 이상	연속형/혼합형	종속변수가 이분형	이항 로지스틱 회귀
1개	범주형 (다중)	2개 이상	연속형/혼합형	종속변수가 3개 이상의 명목형	다중 로지스틱 회귀

통계 분석 기법 선택 기준

✅ 통계 분석 기법 선택 기준 요약

데이터 분석에서 종속변수와 독립변수의 유형과 개수, 그리고 정규성이나 공변량 유무 같은 조건에 따라 적절한 통계 분석 방법이 달라집니다.
아래는 대표적인 조건과 그에 따른 분석 기법을 문장으로 정리한 내용입니다.

독립변수가 1개이고 범주형이며 집단 수가 2개일 경우
- 정규성 있고, 대응 표본: Paired T-test
- 정규성 있고, 비대응 표본: 2-Sample T-test
- 정규성 없고, 대응 표본: Wilcoxon
- 정규성 없고, 비대응 표본: Mann-Whitney

독립변수가 1개이고 범주형이며 집단 수가 3개 이상일 경우
- 정규성 있음: One-way ANOVA
- 정규성 없음: Kruskal-Wallis

독립변수가 2개 이상일 경우
- 모두 연속형: 다중 회귀분석 (Multiple Regression)
- 연속형과 범주형 혼합일 경우:
  - 공변량 있음: 공분산분석 (ANCOVA, GLM)
  - 공변량 없음: 이원분산분석 (Two-way ANOVA, GLM)

이러한 기준은 통계 분석의 정확성과 신뢰도를 확보하는 데 매우 중요합니다.
실제 데이터 분석 시에는 정규성, 등분산성, 독립성 등도 함께 검토해야 하며,
경우에 따라 비모수 검정을 활용해야 할 수도 있습니다.