성향점수매칭(PSM)은 관찰연구에서 처리군과 대조군 간의 공변량 균형을 맞춰 인과관계를 추정하는 데 사용됩니다. SAS에서는 PROC LOGISTIC과 PROC PSMATCH를 활용할 수 있습니다.
1. 성향점수 추정
proc logistic data=mydata descending;
class gender race / param=ref;
model treat = age gender race income education;
output out=ps_data p=pscore;
run;
2. 성향점수 매칭
방법 1: PROC PSMATCH
proc psmatch data=ps_data region=cs;
class treat;
psmodel treat(Treated='1') = age gender race income education;
match method=nearest(k=1) caliper=0.2;
assess lps var=(age gender race income education);
output out=matched_data matchid=_MatchID;
run;
주요 옵션 설명
- method=nearest(k=1): 1:1 최근접 이웃 매칭
- caliper=0.2: 성향점수 차이 허용 범위
- output: 매칭된 데이터 저장
3. 매칭 후 결과 분석
proc means data=matched_data;
class treat;
var outcome;
run;
proc ttest data=matched_data;
class treat;
var outcome;
run;
참고: 매칭 후 공변량 균형 확인은
assess 옵션으로 확인 가능합니다.
마무리
PSM은 비실험 데이터에서 인과추정을 도울 수 있는 강력한 도구입니다. SAS의 PROC PSMATCH는 편리하고 유연하게 매칭을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

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