SAS 통계 및 데이터 분석 개념 정리
🧪 RCT (무작위 대조 실험)
1. RCT란 무엇인가?
RCT(Randomized Controlled Trial)은 다음과 같은 구조를 가진 실험 연구입니다:
- 연구 참가자들을 무작위로 집단에 배정
- 한 집단에는 처치(실험), 다른 집단에는 비처치(통제) 적용
- 두 집단의 결과 차이를 비교하여 인과 효과를 평가
2. 주요 목적
- 인과관계 추론(Causal Inference): 개입이 결과에 영향을 미쳤는가?
- 선택 편향 제거: 무작위 배정으로 실험군과 통제군의 차이를 제거
3. 핵심 구성요소
| 구성 요소 | 설명 |
| 무작위 배정(Randomization) | 참가자를 실험군과 대조군에 무작위로 나눔 |
| 통제군(Control Group) | 비개입 또는 위약(placebo) 적용 집단 |
| 실험군(Treatment Group) | 개입(치료, 교육 등)을 받은 집단 |
| 맹검(Blinding) | 측정 편향을 방지 (단일, 이중) |
| 결과변수(Outcome) | 개입 효과를 측정하는 변수 (예: 혈압, 시험 점수) |
4. 절차 요약
- 참가자 모집
- 무작위 배정: 예) 500명 실험군, 500명 통제군
- 개입 적용
- 결과 측정
- 통계 분석
5. 분석 방법
기본 회귀모형:
Yi = β0 + β1 * Di + εi
Yi: 결과 변수
Di: 실험군 여부 (1=실험군, 0=통제군)
β1: 평균 처치 효과 (ATE)
6. RCT가 "골드 스탠다드"인 이유
| 조건 | 이유 |
| 무작위성 | 두 집단이 평균적으로 유사한 특성 |
| 인과 추론 가능 | 결과 차이를 처치 효과로 간주 가능 |
| 외생적 개입 | 내생성 문제 최소화 |
7. 한계 및 윤리적 이슈
| 한계 | 설명 |
| 윤리적 문제 | 효과 기대 개입을 일부에게 제한 |
| 비현실성 | 실제 환경과 다른 인위적 조건 |
| 복잡한 실행 | 시간, 비용, 심의 등 요구 |
| 누수와 교차 | 실험군이 개입을 안 받거나, 통제군이 개입을 받을 경우 |
8. 다양한 형태의 RCT
| 유형 | 설명 |
| 단일 맹검 | 참가자는 집단 모름 |
| 이중 맹검 | 참가자와 연구자 모두 모름 |
| 군집 RCT | 학교, 병원 등 집단 단위로 배정 |
| 교차 설계 | 동일 집단에 순차적 개입 |
| 실생활 RCT | 현실적 환경에서 효과 측정 |
9. 대표적인 예
- 의약품 개발: 신약 효과 검증을 위한 FDA 필수 절차
- 심리학: CBT 치료가 우울증에 미치는 영향
- 교육: 새로운 교수법 효과 측정
- 정책: 현금 지원과 고용률 관계 측정
🔚 마무리 요약
| 특징 | 설명 |
| 목적 | 처치의 인과적 효과 추정 |
| 장점 | 선택 편향 제거, 내적 타당도 우수 |
| 핵심 | 무작위 배정, 통제군 설정 |
| 한계 | 윤리성, 현실성, 실행 복잡성 |
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