✅ 2. 이원분산분석 (Two-Way ANOVA)
이원분산분석(Two-Way ANOVA)은 두 개의 범주형 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하며, 두 변수의 상호작용 효과까지 고려할 수 있습니다.
🔹 기본 구문
proc glm data=your_data;
class factor1 factor2;
model y = factor1 factor2 factor1*factor2;
means factor1 factor2 / tukey;
run;
quit;
- factor1, factor2: 두 개의 범주형 독립변수
- factor1*factor2: 두 변수 간의 상호작용 효과
- proc glm: 일반 선형모형, 복잡한 설계에 적합
📊 예제: 교수법(factor1)과 성별(factor2)이 성적(score)에 미치는 영향
GLM을 이용한 이원분산분석
proc glm data=teaching;
class method gender;
model score = method gender method*gender;
means method gender / tukey;
run;
quit;
📝 결과 해석
- 각 독립변수(method, gender)의 주 효과(main effect)와 상호작용 효과(interaction)를 확인
- F-값이 유의하면 해당 요인이 성적에 유의한 영향을 미친다는 의미
- Tukey 사후분석으로 구체적인 그룹 간 차이 분석 가능

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