[라쉬분석] Rasch 라쉬 분석 이란?

Rasch 분석은 단순한 통계 분석이 아니라, 문항의 품질, 점수의 타당성, 평가의 공정성을 과학적으로 검증하는 방법입니다. 심리학, 교육학, 보건학 등에서 측정도구 개발이나 평가 결과 해석의 신뢰성 확보를 위해 자주 사용됩니다.

✅ 1. "점수"가 진짜 의미 있는지를 확인하기 위해

우리가 시험 점수나 설문 점수를 사용해 사람들의 능력이나 태도를 비교할 때, 그 점수가 진짜로 그 특성을 정확하게 반영하고 있는지 보장할 수 있을까요?

• Rasch 분석은 점수가 논리적 수학 모델(Rasch 모델)에 잘 부합하는지 검토함으로써,
• "높은 점수를 받은 사람이 실제로 더 능력 있는가?"라는 질문에 답해줍니다.

🔎 예시: "80점 받은 사람이 70점 받은 사람보다 실제로 더 높은 수학 능력을 가지고 있는가?"
Rasch 분석은 응답자 능력과 점수 간의 정합성을 분석해서 이 비교가 정당한지를 알려줍니다.

✅ 2. 문항의 질을 검증하기 위해

시험이나 설문에서 사용되는 각 문항이 잘 만들어졌는지 확인하는 것이 중요합니다.

• 문항이 너무 쉽거나 너무 어려우면 변별력이 떨어짐
• 의도한 능력을 측정하지 않으면 타당성이 낮아짐

Rasch 분석은 문항이 예상대로 작동하는지, 또는 편향이나 이상한 반응 패턴을 보이는지를 확인해줍니다.

🔎 예시: “이 문항은 영어 읽기 실력을 평가해야 하는데, 배경지식이 부족하면 풀 수 없어요.”
→ 문항이 읽기 실력이 아닌 배경지식을 측정하고 있을 수 있으며, Rasch 분석으로 이를 찾아낼 수 있습니다.

✅ 3. 공정한 평가를 위해 (DIF 분석)

Rasch 분석은 문항이 특정 집단(성별, 연령, 인종 등)에게 불리하거나 유리하게 작동하는지를 검토할 수 있습니다. 이를 DIF (Differential Item Functioning) 분석이라고 합니다.

같은 능력을 가진 사람이라면, 성별이나 배경에 관계없이 같은 확률로 정답을 맞춰야 공정한 문항입니다.

🔎 예시: “여학생이 같은 수학 능력을 갖고 있는데도 특정 문항에서는 남학생보다 점수가 낮게 나오는 이유는?”
→ 그 문항이 여학생에게 불리하게 작동할 수 있으며, Rasch 분석을 통해 불공정성을 진단할 수 있습니다.

✅ 4. 측정의 과학성을 확보하기 위해

사회과학, 교육, 보건 연구에서 사용하는 측정도구(설문, 시험 등)는 정량적이고 일관된 방식으로 특성을 측정해야 합니다.

• Rasch 분석은 측정도구가 수학적 모델에 부합하는지를 검토함
• 점수의 신뢰도, 타당도, 일관성을 확보

📌 효과: 문항 간, 응답자 간 비교를 동일한 척도(logit)로 할 수 있게 됨
→ 평가 결과를 과학적이고 객관적인 데이터로 해석 가능

🧪 Rasch 분석이 필요한 상황 (사용 시기)

✅ 1. 측정 도구의 타당성과 신뢰성을 검토할 때

문항이 실제로 측정하려는 개념(construct)을 잘 측정하고 있는지 확인

예: “자기효능감을 측정하기 위해 만든 10개 문항이 실제로 모두 자기효능감을 잘 반영하는가?”

✅ 2. 문항 난이도와 응답자 능력을 비교하고 싶을 때

문항과 응답자 능력을 동일한 척도(logit)로 수치화하여 분석

예: "이 문항은 너무 어려워서 대부분 오답인데, 누구에게도 적합하지 않은 문항일 수 있다."

✅ 3. 문항 반응이 일관적인지 평가하고 싶을 때

응답자의 반응 패턴이 모델에 적합한지를 분석함

불성실한 응답, 우연한 정답 등을 탐지 가능

✅ 4. 척도가 일차원성(unidimensionality)을 만족하는지 확인할 때

Rasch 모델은 하나의 특성만 측정하는 척도에 적합함

다차원 척도인 경우 Rasch 이전에 요인 분석 필요

✅ 5. 문항이 공정하게 작동하는지(DIF 분석)를 확인할 때

성별, 연령, 집단 간에 편향 없이 공정한 문항인지 분석

📊 Rasch 분석 필요성 요약표

상황	Rasch 분석 필요 여부	설명
새로 개발한 심리척도의 문항 검토	✅ 필요	문항의 타당성과 신뢰도 평가
국가시험에서 문항 난이도 분석	✅ 필요	문항 난이도 및 수험생 능력 비교
단순 평균 점수 비교	❌ 불필요	통계적으로는 평균으로 충분함
Likert 척도 응답 평균만 보고 싶을 때	❌ 불필요	정교한 문항 분석이 필요하지 않음

✨ 결론: 왜 Rasch 분석을 해야 하는가?

Rasch 분석은 단순한 통계를 넘어서, 점수와 문항이 과학적이고 타당하게 작동하는지 검증하는 도구입니다.

측정의 질을 보장하고, 공정하고 신뢰할 수 있는 평가를 만들기 위해 Rasch 분석은 다음과 같은 중요한 역할을 합니다:

• 점수 해석의 정당성 검토
• 문항 수준에서의 오류나 편향 발견
• 척도의 과학적 정당성 확보
• 공정성 있는 평가 환경 조성