[카이제곱검정] SAS Syntax

SAS에서는 PROC FREQ 절차를 사용하여 범주형 변수 간의 관련성을 분석할 수 있습니다. 이때 / CHISQ 옵션을 활용하면 카이제곱 검정을 수행할 수 있습니다.

📌 기본 문법

proc freq data=데이터셋명;
  tables 변수1*변수2 / chisq;
run;

🔍 예시 코드

proc freq data=survey;
  tables gender*buy / chisq;
run;

• survey: 데이터셋 이름
• gender: 독립 변수 (범주형)
• buy: 종속 변수 (범주형)
• chisq: 카이제곱 검정을 실행하는 옵션

📈 출력 결과 해석

결과표에서 확인해야 할 주요 항목은 다음과 같습니다:

Statistic	Value	DF	p-value
Pearson Chi-Square	5.123	1	0.0237

• Chi-Square 값: 검정 통계량
• DF (자유도): (행 수 - 1) × (열 수 - 1)
• p-value: 보통 0.05보다 작으면 두 변수 간에 유의한 관련성이 있다고 판단

📌 기대빈도 출력 추가

proc freq data=survey;
  tables gender*buy / chisq expected;
run;

expected 옵션을 추가하면 기대빈도표도 함께 출력됩니다.

📌 기대빈도가 작을 때: Fisher의 정확 검정

proc freq data=survey;
  tables gender*buy / chisq fisher;
run;

fisher 옵션은 빈도수가 적은 경우에 보다 정확한 검정을 수행합니다.

✅ 요약

목적	SAS 코드
카이제곱 검정	/ chisq
기대빈도 출력	/ chisq expected
피셔의 정확 검정	/ chisq fisher

SAS의 PROC FREQ는 카이제곱 검정을 매우 간편하게 수행할 수 있는 도구입니다. 범주형 변수 간의 독립성을 검정하고자 할 때 매우 유용하게 활용됩니다.