📌 가장 쉽게 할 수 있는 텍스트 마이닝 도구 정리
🧾1. Microsoft Excel + Power BI
장점: 코딩 없이 GUI로 분석 가능
가능한 작업:
- 단어 빈도 분석 (COUNTIF)
- 간단한 감성 점수 분석 (사전 기반)
- Power BI로 시각화 (워드 클라우드 가능)
대상: 비개발자, 직장인, 학생 등
❗복잡한 NLP는 어렵지만, 기초 분석엔 매우 효과적
🟩2. KNIME 또는 RapidMiner (무료 GUI 프로그램)
장점: 설치형 무료 프로그램, 드래그 앤 드롭 방식
가능한 작업:
- 텍스트 불러오기
- 토큰화 / 불용어 제거
- 키워드 추출
- 감성 분석 (사전 기반)
- 워드클라우드
대상: 초중급 분석가, 코딩이 불편한 사용자
- ✅ KNIME: 텍스트 분석 + 머신러닝 연계 가능
- ✅ RapidMiner: 비즈니스 분석에 적합, 학습 자료 풍부
🐍3. Google Colab + Python 노트북
장점: 설치 필요 없이 웹에서 바로 실행
쉬운 활용 방법:
- 템플릿 노트북 복사해서 데이터만 바꾸면 됨
- 한글 지원: konlpy, soynlp
대상: 파이썬 기초만 아는 사람
예:
- 감성 분석:
from textblob import TextBlob - 워드클라우드:
WordCloud라이브러리 활용 - 뉴스 기사 분석 등 가능
🎯 요약: 상황별 추천 도구
| 사용자 유형 | 추천 도구 | 특징 |
|---|---|---|
| 완전 비전공자 | Excel + Add-in, Power BI | 가장 쉬움, 가볍고 빠름 |
| 초보 분석가 | KNIME, RapidMiner | 설치형, GUI 기반, 확장 쉬움 |
| 파이썬 입문자 | Google Colab 템플릿 | 예제 따라하기 좋음 |
| 기업/고급 분석 | SAS VTA, AWS Comprehend | 정밀 분석, 자동화 가능 |

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